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软件工程类论文4500字_软件工程类毕业论文范文模板

发布时间:2020-05-25 18:02

  导读:软件工程类论文在写作的时候,很多人都是会觉得特别不容易的,毕竟现在撰写出一篇优秀的论文都是需要花费很多时间和经历的,本论文分类为软件工程论文,下面是小编为大家整理的几篇软件工程类论文范文供大家参考。


  软件工程类论文4500字(一):基于CDIO-OBE模式的软件工程课程改革探索论文


  摘要:针对目前软件工程课程教学中工程实例匮乏、课程评价单一等问题,论文基于CDlO-OBE工程教育模式,设计和重塑软件工程课程教学。在CDlO项目任务教学中,探索基于OBE的课程体系、教学模式、课程评价等的改革。构建以工程和创新性思维能力培养、学习成效为导向的新型教学方案,促进学生知识、能力一体化發展。


  关键词:CDIO;OBE;教学设计;项目化;工程化


  中图分类号:G434文献标识码:A


  文章编号:1009-3044(2020)09-0115-03


  1引言


  随着高校课程改革的深入,软件工程课程(以下简称软工)引入项目任务驱动、案例等教学法,一定程度地提升了教学质量。但目前该课程教学中仍存在教学内容抽象、工程实例乏匮、案例选择不当、课程评价模式单一等问题,不能充分培养和挖掘学生的知识运用、自主探究、解决软件复杂工程问题等能力,难以满足IT从业人员日益增长的工程能力需求。因此,本文结合软工课程团队多年的教学经验,基于CDIO-OBE工程教育模式,改革软工教学,综合训练和系统提升学生工程实践能力,探索更加多样化、个性化、符合工程教育规律的人才培养模式。


  2CDIO-OBE工程教育模式内涵


  CDIO它以产品研发到产品运行的生命周期为载体,让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程。CDIO培养大纲将工程毕业生的能力分为工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力四个层面,大纲要求以综合的培养方式使学生在这四个层面达到预定目标。


  CDIO代表构思(C)、设计(D)、实现(I)和运作(0),它是“做中学”和“学中做”的集中概括。CDIO是行之有效的工程教育模式,关注学生工程实践能力的培养,代表了当代工程教育的发展趋势。CDIO强调将项目开发过程(产品)融入学习过程,有机整合学生工程实践和课程学习。工程实践中,构思即概念阶段。结合专业培养目标,引导、激励学生分析问题,把项目与生活、企业产品结合,解决实际需求。设计即技术阶段;围绕项目,分析需求,设计方案,解决具体问题。实现即制造阶段;围绕设计方案,编码测试,将设计方案转化为具体成果。运作即展示(服务)阶段;项目成果展示,师生评价成果,完善项目,了解项目应用环节,提供市场服务。


  OBE(Outcome-basededucation):成果导向教育的简称,1981年由Spady等人提出,亦称目标(能力、需求)导向教育,目前已成为美、欧等国教育改革的主流理念。2016年,《华盛顿协议》将OBE理念引入工程教育认证标准。学生的毕业要求为是成果导向或需求导向的,在我国,OBE模式主要应用于工程教育中。OBE模式中,学生的技能与能力可观察、可测量、可应用,适应社会、企业对人才的需求。OBE教育模式侧重学生对学习知识的理解、掌握和运用能力,教育范式从“内容导向”转变为“成果导向”,学生预期成果(教学目标)先于教学内容,课程内容设置、教学设计、教学方法与手段、课堂组织、课程评价等都围绕预期成果展开。


  CDIO关注工科教育中的工程化、主动性和实践过程完整性,OBE则更加关注以学生中心、目标导向和持续改进。因此融合二者的核心思想,通过理实融合式的培养流程,采用CDIO的工程化教学过程实现OBE期望的高级工程人才,是当前工程教育改革的大势所趋。鉴于CDIO和OBE的关联性,汕头大学提出CDIO-OBE模式,以CDIO工程教育改革实践为基础,以预期学习产出(Outcomes-basedEducation,缩写为OBE)为中心来组织、实施和评价教育的结构模式。即用CDIO大纲和标准实现OBE理念的工程专业认证要求。


  3基于CDIO-OBE模式的软件工程课程改革


  软工课程改革,强调培养与解决复杂工程问题相匹配的基础知识、综合素质和专业技能,将学生解决复杂工程问题的软件分析与设计能力的培养贯穿整个课程教学。该能力可细化为基础能力、专业能力和直接的软件工程能力,能力各层次的培养需依靠课程全面、系统地训练。因此,应以全新的教学理念和方法改革软工课程,该改革从课程体系、教学模式、考核评价等方面着手,加强学生软件分析与设计工程能力的培养。


  3.1基于CDIO-OBE模式构建软件工程课程体系


  依据学院计算机科学与技术专业培养目标和毕业要求12条,确立软工课程目标,由此确立教学内容。该课程以IEEE发布的软件工程知识体系为基础,综合市场对IT行业人才的需求,采用CDIO将教学内容分为理论、应用、实践三部分。理论部分讲授软工的基础理论和软件项目管理等核心内容。应用部分基于软件开发典型工作过程,以传统的结构化方法学和面向对象方法学为核心,使学生系统掌握传统的和最新的软件工程方法与技术。实践部分要求学生分组、协作完成完整软件项目的开发分析。让学生从“可实践”软件工程的角度,学习和运用软件工程的思想和现代技术解决软件开发问题。基于CDIO的《软件工程》课程体系如图1所示。


  3.2基于CDIO-OBE模式的软件工程课程教学


  3.2.1教学内容项目化


  软件工程课程教学“工程化”,有机融合理论教学与项目实践,让学生熟悉软件项目开发与维护过程流行的工程化方法和管理工具;区别传统方法和面向对象方法,软件项目开发与维护过程中应遵循的流程、规范和标准,建立工程化实践与理论相融合的教学体系。采用项目任务教学模式,模拟企业项目开发典型过程,见表1。


  教师指定选题范围、项目考核规程及产物;学生组成若干项目组,完成市场调研、材料收集、方案设计、项目实施等任务。项目过程中,教师扮演项目经理,跟踪小组项目进度和评审过程产物。以项目过程和结果为导向考核,达到教学目标。具体分两阶段实施。


  (1)项目技能阶段(在线开放课程+理论课)


  该阶段主要培养学生软件开发与维护过程中不同方法学基础技能的掌握与运用,同时启动课程理论教学,讲授软件过程模型、需求获取与分析、体系结构设计、模块设计、界面设计等工程化的理论与方法,强化学生软件工程思想和方法的理解与应用,并掌握软件开发过程中各阶段文档的编写标准。


  (2)实践阶段(课外大作业+讨论+课内实验)


  該阶段重点培养学生分析解决实际问题、工程意识等项目管理能力。该阶段利用软件工程思想和方法指导真实项目的开发与管理,包括选择项目、分析设计、提交文档、评审产品等。实践过程分为学生分组、选题、可行性分析、需求分析、设计、实现等几个子阶段。每个阶段给出目标、活动、材料、成果以及考核方式和要求的具体说明。


  3.2.2教学模式多样化


  鉴于学生面临考研、就业等情况,依托软件工程省级精品在线开放课程资源,将课程知识、技能点整合为适合传统教学、翻转教学、混合教学三类,采用“线上、线下课堂+项目”,以混合课堂为主、传统课堂为辅的混合教学模式。传统教学采用“课内讲授+课内讨论”,翻转教学采用“课前线上资源自学+课内讨论”,混合教学采用“课前线上资源自学+课内讲授+课内讨论”;再辅以课外讨论、课内练习、实验、大作业等手段。结合软工课程的特点及授课内容,教学模式包含“课前线上学习+课堂研讨+课后实践”三个环节,围绕课程知识点、技能点和实践项目开展。随着课程内容的推进,“课前一课中一课后”三环节顺序循环,项目实践过程逐渐深入,课程结束,项目实践完成。


  3.2.3实践教学工程化


  工程化改造实践教学,从学生较熟悉的理论和实践问题出发,重组和优化教学内容,增加综合性、设计性实验项目。由项目引出知识点与技能,诱发学生积极参与项目的构思、分析、设计、实现和运行;分组展示、互评项目成果,激发学生学习动机,提升其分析、解决复杂工程问题和工程创新实践能力。


  (1)应用、技能与知识相融合的实践内容设计


  根据《软件工程》课程的特点,融合理论教学,选择知识拓展强的项目,将相关知识分解于项目任务中,按工程问题、工程项目、工程任务组织实践教学。通过任务的选择、分析、设计、实现,引导学生由简单到复杂逐步完成一个综合项目,培养学生的工程实践和综合应用能力。根据《软件工程》课程的特点,基于CDIO将实践环节分为构思性、设计性、实现性、运作性。构思阶段组建团队,各团队调研与分析选题,确定选题并制定项目计划,构思项目方案。设计阶段,运用掌握的原理、方法、工具,依据项目计划收集、分析资料,完成项目的需求分析和设计以及相关文档。实现阶段,选择合适的方法、工具,依据设计结果完成项目编码、测试及相关文档,着力培养学生的工程实践和团队协作能力。运作阶段各组演示系统、交流、汇报,评委与组间评价,完成成果交流和项目评价。


  (2)基于项目典型工作过程组织与实施实践教学


  以项目工作过程为导向,采取“创设问题情境,激发学习兴趣;组织讨论,培养分析设计能力;通过网络教学平台,关注课前课后学习过程;结合第二课堂,激励学生自主学习。”等措施组织与实施实践教学。实践教学过程中,教师负责项目任务进程控制、技术点讲解、答疑;学生完成项目实践中各阶段的工作任务。


  3.3基于CDIO-OBE模式的课程多元评价


  基于CDIO-OBE模式的软件工程课程教学,始终围绕学生的学习效果和工程能力和设计和实施[7]。故需建立一种基于该模式的多维度、系统化的课程评价,全面系统检验学生学习成效和工程能力。


  课程相关基本概念、原理、方法等基础部分,以期末考试笔试的形式为主考核;问题分析和沟通表达能力,以线上线下课堂问题讨论、实验和项目迭代汇报考核为主;需求、设计建模等个人技术能力的考核,以课程项目、实验和大作业的形式考核为主。课程组依据课程考核目标,制定了如表2所示的考核方式,并制定了各部分的相应考核标准。


  为能客观反映学生真实学习效果和获得能力,软工课程评价体系有机结合知识、个体线上、下表现和团队项目,突出项目工程实践效果评价,细化项目可行性分析、需求建模、设计优化、测试评价等方面的考核项,具备考核知识和评价能力的双重功效。依据评价结果,分析课程教学的目标达成和存在问题,持续改进软件工程课程教学设计和实施方案,促进学生知识、能力一体化发展,不断提升课程教学质量。


  4总结


  基于CDIO-OBE模式的软件工程课程改革,强调以“学习产出”为目标,以工程和创新性思维能力培养为出发点进行课程教学。经过2年多的改革与探索,提升了教师业务能力和学生工程实践能力,建立了符合工程认证的课程大纲和多层次、立体化、持续发展的、满足学习者不同学习要求的软件工程课程资源与考试改革与实施方案。取得的成果对培养软件工程应用型人才及相关专业人才具有一定的指导作用。


  作者简介:马丽(1968-),女,教授,研究方向为软件需求建模、模式识别与智能控制;高敬礼(1981-),男,博士研究生,副教授,研究方向为图形图像处理;周改云(1980-),女,讲师,研究方向为软件工程与游戏开发。


  软件工程类毕业论文范文模板(二):基于机器人教学平台的软件工程专业认证建设论文


  摘要:复杂工程问题解决能力的培养是工程教育认证专业需要考虑的核心问题。如何在人才培养方案中综合考虑“复杂工程问题”的设计、如何分层次培养学生复杂工程问题的解决能力、如何落实到每门课程的教学环节等一系列问题是文章探讨的重点。文章以软件工程专业为背景,以系列化机器人教学平台为基础,采用以机器人为实验设备的贯穿式软件开发能力培养方式,逐步培养学生对复杂工程问题的解决能力。针对具体专业课程,给出了如何设计“复杂工程问题”及相应教学模式的参考方法。相关教学效果评价表明,以机器人为教学平台的人才培养模式符合工程教育专业认证的理念,对专业认证建设起到较好的促进作用。


  关键词:工程教育专业认证;复杂工程问题;机器人教学平台


  中图分类号:G640文献标志码:A文章编号:2096-000X(2020)15-0005-05


  引言


  工程教育认证标准的1.3(毕业要求)中,规定了12条毕业要求,其中,有8条要求含有“复杂工程问题”的表述。标准中还规定了“复杂工程问题”必须具备的“必须运用深入的工程原理,经过分析才可能得到解决”的首要特征及其它6项需具备部分或全部的特征[1]。由此看出,复杂工程问题解决能力的培养是工程教育认证的核心理念。


  不同专业有各自不同的复杂工程问题。因此,进行工程教育认证的专业在制定人才培养方案时,必须结合本专业的实际情况,恰当定义适合本专业的“复杂工程问题”,并将复杂工程问题解决能力的培养融入到人才培养方案中,融入到专业建设中,融入到每一门课程中,真正培养学生解决“复杂工程问题”的能力[2]。


  很多实际的工程项目基本都具备“复杂工程问题”的特征,但很多实际项目用到教学中存在项目环境难以复制、成本太高、涉及的学科知识过于复杂,需要专业教师进行恰当的教学改造,才能用于教学。目前,很多实训或课程设计项目均围绕此问题展开探索,也是专业进行认证时需要重点论述和考察的方面。


  但这种碎片化的“复杂工程问题”的引入虽然在能力的培养上具备一定的效果,但由于缺少统筹安排,复杂工程问题解决能力的培养层次不够清晰,问题的复杂度缺少衡量标准,导致培养质量难以衡量、毕业要求的达成度纵向比较困难或没有实际意义。


  因此,在各專业的认证建设过程中,需要在人才培养方案的高度去综合考虑“复杂工程问题”的引入,形成层次化的“复杂工程问题”[3]。进一步可按照课程所承担的毕业要求指标点,逐步将合适的“复杂工程问题”落实到教学环节中,形成可衡量的能力培养体系。


  一、机器人教学平台的“复杂工程问题”


  机器人是机械、电子、自动化、计算机、材料等多学科知识的综合产物,是近几年发展迅猛、具有广阔发展前景、亟需大量相关人才的新兴产业。该产业的发展离不开各类相关专业人才的支持。为此,各类相关新兴专业不断开设。同时,传统专业为适应时代的发展、产业的需求,也需要适当调整人才培养方向,融合更多的学科知识。


  机器人从不同专业的角度可以体现出不同的“复杂工程问题”。从计算机学科来看,机器人就是一台或多台计算机,计算机就是机器人的大脑,机械部件、语音传感、视觉传感等都是计算机的外围设备,软件就是机器人的“灵魂”。以机器人代替计算机,作为计算机类、软件类专业的实验设备,比单纯的计算机设备资源要丰富得多,更能激发学生的学习兴趣。


  机器人本体的设计开发以及基于机器人的应用开发都可衍生出不同层次、不同难度的“复杂工程问题”。以入门级的机器人图形化编程为例,学生通过几个小时的了解,就能着手编写机器人程序[4]。但是当把机器人用于一定环境中,如让机器人走迷宫,就变成一个“复杂问题”了。需要设计算法、计算时间效率、控制机器人转向、检测传感器状态等。这时,学生的注意力就自然转到问题分析、算法设计、编程实现和调试等环节上来,这就是软件工程项目的设计流程。基于机器人的这种训练项目可以放在第一学期进行,让学生尽早接触“复杂工程问题”,初步了解软件工程项目的开发流程。


  对于软件工程专业来说,机器人本体软件就是复杂的软件系统,其智能主要取决于软件系统,包括操作系统、数据库、各类网络软件及应用软件等。同时,机器人应用更包含了大量的软件设计,如机器视觉、语音等功能的实现及其应用,可与软件工程专业的具体方向结合。以移动互联网方向为例,从机器人联网应用、手机操控等方面进行结合,可以衍生出很多难度合适的“复杂工程问题”。


  因此,机器人平台与具体专业相结合,可以構造出不同层次、不同难度、不同应用方向的“复杂工程问题”,对学生兴趣及能力的培养具有先天优势。


  二、基于机器人教学平台的软件工程专业人才培养方案设计


  软件工程专业是传统的工科专业,基于计算机一级学科及软件工程一级学科,具有完整的知识体系。在教育部发布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》属于计算机类专业,在培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计等能力的基础上,注重对复杂软件系统的分析、设计等能力的培养[5]。计算学科具有高度抽象性,强调通过抽象建立模型实现对计算规律的研究,使用计算系统实现对特定问题的求解。“什么能、且如何被有效地实现自动计算”是计算思维能力的核心问题。因此在教学过程中,如何将抽象的计算思维转化为形象的具体的内容,进一步与实际应用相结合,分层次培养与提高学生的计算思维能力,是设计软件工程专业人才培养方案需要解决的核心问题。


  按照软件工程专业的培养目标,工程技术应用能力的培养按照先后顺序及培养层次,可分为:计算思维导入->程序设计->算法分析->软硬贯通->应用开发->创新能力。这些能力的培养不是一蹴而就,而是穿插在不同课程中。当然,不同学习阶段的培养重点不一样,这六个层次基本代表了6个学期的培养重点。机器人教学平台可配合每个学期的培养重点,与各学期的核心课程相结合,作为综合性实验平台,构建基于机器人教学平台的人才培养模式。如图1所示,在每个学期增加一门综合实验类课程《创新指导与实践1-6》。


  传统的以计算机为实验设备,培养学生编程的方法具有抽象、入门困难等缺点[6]。相比之下,以机器人为实验设备,以图形化编程工具入手,突出计算思维能力的培养方式,则具有上手快、学生兴趣高、能力培养显著等特点。


  第1学期,增加“机器人编程”方面的入门课程,重点培养学生的初步的计算思维能力,提高学生的专业学习兴趣。


  第2学期,结合程序设计语言(如Python语言),开始培养学生程序设计能力。以机器人为实验设备,让学生在图形化编程工具与程序设计语言的对比中,体会程序设计语言的魅力,实现对机器人更加精准的控制与复杂问题的解决。


  第3学期,结合数据结构与算法设计等软件理论课程的开设,在机器人的软件设计中引入一定复杂度的工程问题,如迷宫遍历寻宝等。这时,机器人教学平台起到综合实验平台的作用,对学生的问题分析、程序设计、算法设计与优化、软件系统实现与验证等均可起到程序训练与培养的作用。


  第4学期,结合计算机组成原理等课程的学习,机器人的硬件部分可以作为计算机组成示例让学生进行学习与编程,达到计算机软硬知识贯通的目的。


  第5学期和第6学期,结合专业方向课程,以机器人为载体,引领学生进行具体应用开发。机器人与当前的人工智能等热门技术结合密切,开展创新类的应用开发,通过参赛等形式,提高学生应用开发能力及创新思维能力。


  在课程体系的设计中,建议每个学期增加一门综合实验或实践类的课程《创新指导与实践1-6》,这样不影响原有课程的设置,而且对每个学期的课程起到融合的作用。当然,机器人开发案例也可以融入到具体的专业课程中,实现更深层次的融合。


  三、机器人贯穿式教学平台的设计


  为满足分层次的专业能力培养要求,机器人教学平台需要具备以下特征:


  1.开放的计算机软硬件系统:软件工程专业注重于软件系统的学习与开发。开源开放的软硬件系统有助于学生的深入学习,也有助于教师完全掌握系统的方方面面。


  2.平台系列化:平台应能呈现从简单到复杂的演变过程,有入手简单的入门级设备,也有足够复杂用于创新研究的机器人系统,可满足不同阶段的教学需求。


  3.平台软硬件系统的一致性:虽然机器人平台软硬件多样,不同的机器人内部采用的计算机软硬件存在较大差异,但用于同一个专业的教学来说,平台差异过大,会让学生的学习重点偏离原来的目标,大部分学习时间浪费在对不同平台的熟悉上,分散了学生的注意力,可能会降低学习兴趣。


  基于上述特征,作者采用自主改造或开发系列机器人教学设备,以满足软件工程专业的教学需求。根据目前机器人的不同种类,开发或改造了以下三类机器人设备,构成完整的机器人贯穿式教学。这三类设备均采用软硬件完全开源的树莓派电脑作为主控板,保持了平台软硬件系统的一致性。而且树莓派电脑具有资源丰富,可扩展性强的特点,为教学提供了极大的便利。


  1.智能小车:该装置具有结构简单,控制方便,扩充性好的特点,适合作为入门级设备。为便于大一新生学习使用,开发了与图形化机器人编程软件VIPLE通讯的中间件程序,允许使用数据流驱动方式的图形化编程,实现对智能车的控制,让学生初步接触逻辑判断、流程控制、算法设计等内容[3],将学习的重点放在计算思维能力的培养上。


  由于智能车采用树莓派电脑,更便于支持Python/C/C++等编程语言工具,对于后续语言类课程的学习具有很好的延展性。


  2.桌面型机械臂:机械臂是目前在工业中应用最多的一类机器人,具有应用场景丰富、控制要求稍复杂的特点,适合作为复杂问题分析、软件方案设计等课程的实验平台。为便于教学,采用了小型的桌面型3自由度机械臂,可搭配多种末端工具,如机械爪、吸盘、打印头等,用于不同应用场景[7]。机械臂结构如图2所示。


  3.人形机器人:人形机器人是目前功能复杂、各项功能正在不断研究、开发中的一类机器人,易于激发学生的创新思维。基于树莓派电脑的人形机器人可以加装摄像头、语音识别等设备,从而可以进行机器视觉、语音识别等应用的开发。如果需要加快深度学习算法模块的运行速度,还可以与专门的GPU或NPU模块组成复杂的计算机系统。这样,需要学生具备足够的计算机软硬件知识的协同开发能力。


  以上三种类型的机器人,涵盖了机器人类型的大部分,而且从简单到复杂,构成难度层次清晰、应用场景多样,与软件工程专业的人才培养方案设计需求一致,如图3所示,可满足专业四年的教学需求。


  四、教学实施方案


  以软件工程(嵌入式方向)为例,在1-6学期,每学期增加一门《创新指导与实践》课程,如图4所示。该课程开设为综合实验类课程,没有理论授课学时,只有32个学时的实验课。


  以《创新指导与实践4》为例,该课程是在学完系列编程语言、计算机组成与系统结构、数据结构等专业课程的基础上,与操作系统、数据库等课程同学期开设。那么本课程的课程目标设计为:


  通过前期《创新指导与实践1-3》的学习,初步掌握了机器人的编程方法,锻炼了学生的编程能力。在此基础上,本课程通过比赛项目、训练等方式,达到如下目标:


  1.深入了解机器人系统的硬件组成,加深对计算机系统组成的理解。


  2.深入了解机器人软件系统,特别是操作系统的组成,强化对软件体系架构的理解。


  3.能利用现有的机器人系统,开发完整功能的应用系统,掌握计算机应用系统的开发方法与步骤。


  4.培养创新意识,能从原理、方法或功能上体现出一定的创新性。


  具体教学内容主要包括:


  1.了解树莓派开发板的硬件结构,特别是各引脚接口的作用;结合智能小车或机械臂的各外围设备,详细了解硬件的连接方式及控制原理。


  2.树莓派软件系统:树莓派操作系统的安装,上网环境搭建,软件安装方法等。


  3.树莓派编程:c/c++编程步骤,python编程。


  4.以机器人相关比赛项目或应用场景为訓练内容,以比赛指导老师的方式指导学生开发出相关项目。


  课程考核方式:


  参照软件比赛项目的流程,采用过程化管理,分为开题、中期检查、验收三个阶段进行考核。最终的验收流程为PPT讲解+实物演示+教师提问等环节。


  具体教学效果分析:


  软件工程(嵌入式方向)2017级学生共有70人,以学生分组方式参与课程项目的设计,共分为18组(每组3-5人)。选择山东省大学生软件设计大赛中的“嵌入式应用开发“或“智能机器人应用设计“命题的有13个组,占总数的72%。最终,参加完整个比赛流程(9月底提交作品)的队伍有7支,其中获一等奖2支、二等奖1支、三等奖2支,具有明显的获奖优势。


  五、结束语


  机器人平台与软件工程专业相结合,可以构造出不同层次、不同难度、不同应用方向的“复杂工程问题“,对学生兴趣及能力的培养具有先天优势,符合专业认证建设的理念。本文从人才培养方案的角度来综合考虑机器人教学平台的建设,并结合具体的教学实例,给出相应的教学方案的设计。这种专业建设思路,对其它相关专业同样适用。


  当然上述建设方法只是初步探索试用,后续将需要把建设重点放在机器人教学平台与专业课程群的紧密结合,以及教学效果的评价及教学方法的改进上。


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